南方財經全媒體記者 吳立洋 上海報道

“少俠們請你們饒命吧，大家都是我爸爸，我還是個五歲的孩子，卻加班到脫發?！边@是3年前釘釘發布在網絡中的一段頗帶幽默色彩的“求饒”視頻。

彼時受新冠疫情影響，大量辦公、學習需求被轉移到線上，作為主要辦公軟件之一的釘釘在涌入大量日活的同時，也因簽到、定位等功能被用戶在應用商店大范圍打上一星評價。這首名為《釘釘本釘，在線求饒》的歌曲，也正是在這樣的境況下被制作而出，憑借低姿態和無厘頭風格，平息了很大一部分“一星用戶”的怒火。

作為一次堪稱經典的視頻時代危機公關案例，這首歌的旋律在三年后的2023春季釘峰會上再次響起，本次發布會的主題也被設定為“釘釘和TA的‘五星’朋友們”——種種跡象都顯示，經歷過三年的發展，釘釘似乎仍在為挽回“一星用戶”們的態度費心盡力。

而在本次發布會的重頭戲，釘釘發布了以大語言模型為支撐的“魔法棒”功能，其聚焦的IM、文檔、音視頻和低代碼應用開發四個場景，也與釘釘用戶群的需求密切相關。

努力“討好用戶”的另一面，則是包括釘釘在內的協同辦公軟件在商業化加速的大背景下，爭相在服務客戶的過程中實現商業價值：今年1月，飛書產品解決方案北區總監魏鈴洲表示，公司內部在2022年下半年開始對餐飲行業進行破局，并希望在2023年將這些方案推廣到整個行業；3月的微信公開課上，企業微信宣布已連接超1200萬家真實企業及組織……

作為以企業組織為“客戶”，以個體為“用戶”的協同辦公軟件，從誕生起就兼具ToB與ToC的雙重屬性，因而任何一次產品迭代與更新，都避免不了客戶層面效率尺度與用戶層面使用尺度的雙重考量。

在這樣的背景下，隨著釘釘、飛書、金山等辦公軟件競相宣布接入AI大模型，新的智能化解決方案將如何革新協同辦公賽道生態，看似在AI里卷生卷死的辦公軟件們，又究竟卷向一條怎樣的道路？

便捷用戶

“經過我們的努力，釘釘在APP Store的評分大幅度上漲?！薄皾q了多少？”“0.3分?！卑l布會上，阿里巴巴集團副總裁、釘釘總裁葉軍略帶調侃地總結了團隊近年來在軟件評分上取得的進步。

事實上，作為一款用戶數超6億的應用，取得0.3的評分進步本質上無關痛癢，但對于正式發布大模型應用的釘釘，貼近與重視用戶是其必須表現出的姿態。

本次春季釘峰會重點發布基于阿里千問大模型打造的“魔法棒”功能，聚焦群聊、文檔、音視頻和應用開發四大場景，其提供的文字生成表情包、自動會議紀要、拍照生成引用等功能，聚焦的都是打工人日常工作中頗為具體的實際需求。

而不斷用新穎的新應用吸引用戶嘗試的背后，是釘釘乃至阿里云事業部進一步優化大模型的迫切需求。DCCI互聯網研究院院長劉興亮告訴南方財經全媒體記者，AI辦公助手在實際應用場景中的效果取決于高質量的訓練數據、模型結構與優化、個性化與定制化服務能力、實時反饋與迭代等因素，而這些能力的提升都有賴于用戶在使用過程中推動AI進行完善與優化。

具體而言，除了用戶在辦公過程中產生數據可以為AI提供基礎的訓練數據，其基于市場需求和更為細分化的業務場景表達的語言、做出的行為，都能幫助背后的大模型豐富數據庫，增強對語義語法乃至辦公行為理解的精細度。此外，將AI能力應用于此類能夠直接提升個體生產力的場景，也有助于進一步吸引更多個體參與使用。

“數據量大是我們的短期優勢。”葉軍在發布會后接受采訪時表示，通過不斷用定向模型對AI進行預訓練，投喂高質量的數據語料，則是釘釘希望借助深耕業務數字化打造的數據質量優勢。

本次發布會上，呼之欲出許久的個人版釘釘首次亮相，則是釘釘為了吸引用戶打出的另一張牌。據介紹，以千問為基礎，提供多模態交互的 AI 能力，用戶可通過自然語言對話，進行包括文生文、文生圖、圖生圖等在內的多種AIGC服務。

從用戶規模來看，釘釘、企微與飛書的格局分布頗為清晰。根據市場調研公司QuestMobile的數據，截至2022年11月，釘釘的月活躍用戶為2.5億，企業微信為1.1億，而飛書為930萬。

這可能也解釋了釘釘率先落地大模型應用“開卷”的原因：越快搶跑，在積累應用數據和業務模式經驗等方面形成的大模型調優先發優勢就越明顯。通過吸引更廣泛范圍的用戶參與，將用戶量層面的領先轉化為智能辦公助手乃至大模型的質量優勢，這是釘釘AI應用聚焦用戶的陽謀。

葉軍坦言，釘釘挑選的IM、文檔、音視頻、低代碼應用開發是用戶量最大的四個場景：“我們希望通過這些普惠場景，首先讓大部分人對智能化產生印象，依賴這些用戶提供的需求，新的場景才會爆發?！?/p>

服務客戶

但正如前文所言，當前將大模型集成于軟件內的各項應用場景，固然可以極大程度便捷用戶，成為個體工作時的一大助力，但作為一個面向企業提供產品的賽道，協同辦公軟件的每一次更新迭代，必然需要考慮到如何服務他們真正的金主——為商用辦公軟件付費的企業客戶。

從商業化模式來看，辦公軟件也是高度ToB的產品：釘釘的三種收費版本專業釘、專屬釘與專有釘分別服務中小企業、規上企業和超大企業；企業微信的一項重要競爭力，就來自于員工離職后公司可回收賬號防止客戶流失；作為聚焦私有化部署的飛書，更是將服務中大型企業和創新型公司作為自身的招牌之一。

但一位長期關注協同辦公領域的產業分析師在與記者交流時表示，就當前協同辦公軟件引入AI的成果來看，相應革新對提升B端客戶吸引力帶來的作用力實際有限。

其中的原因在于，和當前已引起一輪“人工智能取代人類”恐慌的AI制圖、AI生成文字的應用存在的顯著區別是，辦公軟件從誕生起，其主要功能就集中于提升員工個體的生產效率、生產能力與溝通協作能力，相較于可以獨立提供替代性生產力的上述AI應用，人工智能對辦公軟件及其需求者帶來的賦能作用似乎并未脫離這一軟件品類原本的價值范疇，產生顛覆性的經濟效益。

在此背景下，當釘釘發布魔法棒功能，飛書宣布推出AI助手，金山發布WPS AI……協同辦公軟件賽道參與者爭相追逐大模型風口，需要展現的核心問題之一就在于，引入AI的辦公軟件相較于傳統軟件能給企業帶來什么？不同的大模型質量與能力，對企業的提升效果存在怎樣的差異？

“辦公軟件接入大模型，對企業的價值首先還是提升效率。”艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅在接受南方財經全媒體記者采訪時指出，在以考勤、信息傳遞等功能為基礎的辦公軟件基礎上，如何將大模型與具體業務中不同崗位的需求結合，是企業可能重點考慮的問題。

劉興亮則表示，以GPT為代表的新一代AI技術在辦公軟件領域帶來的革新，除了更強大的自然語言理解與生成、個性化服務、自動化處理等對個體的輔助能力外，智能協助團隊分析工作進度匹配項目任務，幫助團隊打通語言、部門、專業等隔閡進行跨領域整合與溝通，高效應對企業業務變化并在辦公流程中進行定制化調整，都是其能夠帶給B段客戶的核心能力。

另一方面，能否將大模型能力應用于服務大客戶的定制化需求，亦是決定AI對協同辦公軟件革新成效的重要指標。

葉軍認為，從企業角度來看，很少會有公司希望將自己的數據放在公開大模型上，因此專有化部署的大模型是必然的發展趨勢，可能的做法是將基于公有云生成的通用大模型作為預訓練模型墊底，再由企業各自部署到內部。

“從目前初步發布的應用來看，當前辦公軟件使用大模型解決的還是基礎性問題?！睆堃惚硎?，人工智能本身具備解決企業深層擴充性、延伸性問題的能力，關鍵還是在于抓住企業的剛需。

卷向何方

不難看出，接入千問的大模型能力后，釘釘在革新用戶服務方面確實獲得了極強的支撐力——在美國，單單專注于將用戶輸入文本合稱為特定表情包一項功能的AI公司Memix已是一家估值超11億美元的新興獨角獸，而這項功能僅是釘釘接入大模型的四類應用場景中IM場景的一部分。

葉軍在發布會后的采訪中表示，受益于組織體系上和阿里云的深度合作，目前對釘釘的算力供應還未有限制：“算力上IM的消耗我們可以接受，因為涉及文本處理，我們的預測是哪怕每人每天點一次問題也不大?！?/p>

而作為同樣在近期宣布將推出AI助手的飛書，其在字節跳動內部與火山引擎的合作模式似乎就與釘釘阿里云存在差異。在4月18日舉行的發布會上，火山引擎宣布自研DPU（Data Processing Unit）成功應用，實例性能提升3倍，并同步推出大模型訓練云平臺。

但在會后采訪中，火山引擎總裁譚待特別指出，火山引擎自己并不做大模型，其本身是先服務號做大模型的公司。

這也就意味著，至少從火山引擎處，飛書可能并不能像釘釘一樣從阿里云獲取與千問類似的大模型支撐。

譚待在上述采訪中還表示，火山引擎與飛書有非常緊密的合作，但而這面向的場景和企業的畫像并不完全相同，例如飛書是按照訂閱人數收費，而火山是按照資源、云的消耗收費：“整體上我們保持了非常緊密的合作，但是在集中的方向上還是會有差異?！?/p>

而作為騰訊旗下協同辦公賽道的主力軍，企業微信則保持了一貫的低調作風，并未在近期發布與大模型相關的消息。在騰訊2022年財報的電話會議上，騰訊總裁兼投資委員會主席劉熾平曾表示，騰訊服務用戶的需求中，包含著高質量內容的需求，生成式技術和基礎模型技術能夠為其提供非常重要的補充作用。

“因此，公司必然會投入各類資源來打造自己的基礎模型技術，未來也會應用于各業務當中，可能會催生公司的新業務?！?但劉熾平也指出，大模型的推出需要多個版本迭代，不能一味求快，未來將進一步投資騰訊的基礎模型，也會通過不斷投入來推廣新業務。

截至目前，騰訊發布的“混元”大模型尚未正式開放，亦未有騰訊旗下應用將接入該大模型的消息發布。

但時間不等人，除了搶跑的釘釘、金山希望借助搶先將場景落實到用戶，以“卷”出數據和模型優勢，AI發展熱潮下算力整體不足的情況也在促使各家廠商盡快下場開“卷”，在市場乃至集團內部搶占資源供給。

據報道，ChatGPT 和新Bing發布后，相關功能與服務已幾乎占用微軟Azure一半的算力 資源，微軟其他的部門甚至也需要排隊等候Azure的云算力。

“釘釘必須跑在前面，我們在現階段可以獨享大部分資源，將來高德、淘寶、天貓開始用了，我們也得去排隊?！比~軍在接受采訪時表示。

但另一方面，除前文提到的辦公軟件大多為“賦能生產力”而非“替代生產力”外，智能化辦公助手的另一特點在于其具有更為豐富的場景，其例證之一就是涉及文轉圖、文轉視頻、音轉視頻等跨模態的AI生成場景。

劉興亮表示，跨模態的AIGC需要融合多種模態信息，模型應具有處理異構數據的能力，這要求模型研發者建設多模態數據集、并對相關數據進行對齊和標注。此外，為了提高模型的泛化能力，還可以考慮對多模態數據進行增強與拓展。

這也就意味著在數量之外，數據的質量、類型、場景、格式，都將成為重要的跨模態大模型的研發資源，廠商不僅需要“卷”量，亦需“卷”質。

雖然在用戶量層面存在一定程度落后，但背靠字節抖音與微信視頻號的飛書和企業微信，在視頻等其他模態的數據總量和數據處理能力層面確實存在著不可忽視的底蘊。而在2022年剛剛發布視頻號的釘釘，雖然也可以獲得阿里的資源支持，但在用戶數和內容量層面顯然距離前兩者還有差距。

“在服務用戶需求的同時，這些協同辦公軟件都應該找到具有共性的結合點和自己所擅長的部分。”張毅表示，從大模型應用的角度來看，不同平臺可以發展出獨特的解決方案和側重點，但解決問題的基本思路應該是一致的。